数据分析怎么做?有经验的请教下。

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加米谷大数据科技
2018-11-02 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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一个完整的数据分析流程:

• 业务建模。

• 经验分析。

• 数据准备。

• 数据处理。

• 数据分析与展现。

• 专业报告。

• 持续验证与跟踪。

1. 数据采集

了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。

2.数据存储

无论数据存储于云端还是本地,数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。

3.数据提取

数据提取是将数据取出的过程,数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取。

4.数据挖掘

数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键

5.数据分析

数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读,当数据挖掘算法得出结论后,如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义,如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。

6.数据展现

数据展现即数据可视化的部分,数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程。数据展现除遵循各公司统一规范原则外,具体形式还要根据实际需求和场景而定。

7.数据应用

数据应用是数据具有落地价值的直接体现,这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
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2018-11-02 · TA获得超过6600个赞
知道大有可为答主
回答量:7455
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帮助的人:1131万
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我之前在百度做客服的,一般需要分析漏斗模型的,每天需要排除你网站的点击转化情况,并且分析来源,提炼出有效的推广方式或者关键词。附件为培训的课件,可以参考的。来自:求助得到的回答
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弦1rS9oj8
2018-11-02
知道答主
回答量:15
采纳率:71%
帮助的人:9.9万
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一款数据分析工具软件叫DataHunter数据分析工具,非常好用。
本回答被提问者采纳
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ovenwork
2021-01-18 · 贡献了超过136个回答
知道答主
回答量:136
采纳率:100%
帮助的人:9.4万
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第02期1+X电子商务数据分析师(初级)视频课程,这节课我们继续学习数据分析岗位发展,觉得对资格证考试有帮助的话,帮忙点赞和转发一下,关注并私信我,发送文字“初级课程”就能获取全部视频课程资料,下期再见。

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