Question

基于MATLAB，对彩色图像进行中值滤波

主要是JPG或是BMP格式的~~~刚刚接触到图像处理这一块，希望提供matlab的代码
是对彩色图像进行中值滤波~转换成灰度图像我也会`~~~!就是要将它分成RGB三张图，分别进行滤波，再做图像融合的那种方法的代码~~~~

Answer 1

1、阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。

2、分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。

3、图片结果如图所示。可以看出，平均模板滤波后的噪声非常明显。高斯模板滤波的噪声影响相对较小。

4、之后我们选择输入代码进行过滤，并显示处理后的图像。

5、中值滤波图像基本上不显示噪声的影响。效果如下。

Answer 2

找到图片存放的位置，

I=imread('写入图片存放的位置，后缀.图像格式');

I1=rgb2gray(I);

I2=medfilt2(I1,[m,n]);

%%%I2就是中值滤波后的图像，medfilt2是matlab中中值滤波函数，直接调用即可，m和n是选取的平滑窗口，一般为3*3，可以进行调整 

要分离的话，可以这样做：

M=imread('D:\ebook\lena.bmp'); %读取MATLAB中的名为cameraman的图像

subplot(2,2,1)

imshow(M) %显示原始图像

title('original')

P1=imnoise(M,'gaussian',0.02); %加入高斯躁声

subplot(2,2,2)

imshow(P1) %加入高斯躁声后显示图像

title('gaussian noise');

g1=medfilt2(P1(:,:,1));%%红

g2=medfilt2(P1(:,:,2));%%绿

g3=medfilt2(P1(:,:,3));%%蓝

g(:,:,1)=g1;

g(:,:,2)=g2;

g(:,:,3)=g3;

subplot(2,2,3)

imshow(g)

title('medfilter gaussian');

Answer 3

网上代码多数只针对一种，常常还会误导其他人，要想学真东西必须会自己思考，我给你提供思路，滤波多数是针对灰度图像的，因为他是2唯的，我做过很多图像设计，你可以分开RGB，（用R=ima（：，：，1）等），这时的R就变成2唯的了，然后分别做中值滤波，用自带的medfilt2就可，最后通过cat函数进行整合来复原图像，这些函数都是基本的，整个代码也就几句，希望对你有启发！如果不会的话可加为好友交流！

Answer 4

将图片放在D盘以，xx.jpg命名。 然后：MATLAB
I=imread('d:\xx.jpg')；
然后
I2=rgb2gray(I);
MEDFILT