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用最简单的神经网络做数据分类,展示神经网络训练过程
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本文用简单的神经网络做数据分类,展示神经网络训练过程,方便理解
神经网络模型:Y = w1 x1 + w2 x2 + b
第一步 :生成训练数据与标签
第二步 :合并数据并将数据打乱,然后将数据转换为Paddle框架所需要的数据类型
第三步 ,基于Paddle,构建神经网络、定义损失函数和优化器:Y = w1 x1 + w2 x2 + b
第四步 ,构建训练过程
最后一步 ,绘制训练结果
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