Question

大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高

Answer 1

数据行业发展势头正猛，大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。因为大数据人才稀缺，大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺。因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就…

Answer 2

大数据就业前景
　　伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
　　大数据就业方向
　　1. Hadoop大数据开发方向
　　市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
　　对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
　　2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
　　学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
　　对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
　　3. 大数据运维&云计算方向
　　市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。
　　对应岗位：大数据运维工程师