MATLAB中GUI里,求领域平均法和中值滤波法的代码。
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在function medfilt_Callback(hObject, eventdata, handles) 后面输入如下程序
x=(handles.img);
y=imnoise(x,'salt & pepper',0.04); %加椒盐噪声
z=medfilt2(y(:,:),[5 5],'symmetric'); %中值滤波
imshow(z);
imwrite(z,'medfilt.jpg');
title('zhongzhilvbo');
这个是我刚做完的一个关于GUI的课程设计里的代码,在你添加的那个按钮的callback函数后面添加这段代码就可以了,中间还给图片加了椒盐噪声。
x=(handles.img);
y=imnoise(x,'salt & pepper',0.04); %加椒盐噪声
z=medfilt2(y(:,:),[5 5],'symmetric'); %中值滤波
imshow(z);
imwrite(z,'medfilt.jpg');
title('zhongzhilvbo');
这个是我刚做完的一个关于GUI的课程设计里的代码,在你添加的那个按钮的callback函数后面添加这段代码就可以了,中间还给图片加了椒盐噪声。
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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试试这个吧
I=imread('C:\Users\Lenovo\Desktop\lizi.jpg');
imshow(I);
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
figure,imshow(J);title(‘加噪声图’);
figure,
[A,map]=imread('C:\Users\Lenovo\Desktop\lizi.jpg');
imshow(A,map),
title('原图');
image=double(A);
u=zeros(1,9);
for i=2:255,
for j=2:255,
u(1)=image(i,j);u(2)=image(i,j+1);u(3)=image(i-1,j+1);
u(4)=image(i-1,j);u(5)=image(i-1,j-1);u(6)=image(i,j-1);
u(7)=image(i+1,j-1);u(8)=image(i+1,j);u(9)=image(i+1,j+1);
for p=1:8,
for q=1:8-p,
if u(q)>u(q+1)
k=u(q);u(q)=u(q+1);u(q+1)=k;
end,
end,
end,
rimage(i,j)=u(5);
end,
end,
figure,
imshow(rimage,map),
title('中值滤波');
I=imread('C:\Users\Lenovo\Desktop\lizi.jpg');
imshow(I);
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
figure,imshow(J);title(‘加噪声图’);
figure,
[A,map]=imread('C:\Users\Lenovo\Desktop\lizi.jpg');
imshow(A,map),
title('原图');
image=double(A);
u=zeros(1,9);
for i=2:255,
for j=2:255,
u(1)=image(i,j);u(2)=image(i,j+1);u(3)=image(i-1,j+1);
u(4)=image(i-1,j);u(5)=image(i-1,j-1);u(6)=image(i,j-1);
u(7)=image(i+1,j-1);u(8)=image(i+1,j);u(9)=image(i+1,j+1);
for p=1:8,
for q=1:8-p,
if u(q)>u(q+1)
k=u(q);u(q)=u(q+1);u(q+1)=k;
end,
end,
end,
rimage(i,j)=u(5);
end,
end,
figure,
imshow(rimage,map),
title('中值滤波');
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