卡方检验怎么算?
2023-10-11 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
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卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。
设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差。
显然,残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离程度,但如果将残差简单相加以表示各类别观察频数和期望频数的差别,则有一定的不足之处。因为残差有正有负,相加后会使彼此抵消,总和仍为0,为此可以将残差平方后求和
另一方面,残差大小是一个相对的概念,相对于期望频数是10时,期望频数为20的残差非常大,但相对于期望频数为1000是20就很小,考虑到这一点,人们又将残差平方除以期望频数再求和,以估计观察颍数与期望烦数的差别。
(参考来源:张文影,邝春伟编著.SPSS统计分析基础教程(第2版))
SPSSAU结果如下:
卡方值计算如下:
其中A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,Ai为i水平的观察频数,Ei为i水平的期望频数,n为总频数,pi为i水平的期望频率。当n比较大时,χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。
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问题一:卡方检验具体怎么计算 卡方检验计算:
假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2},其样本频数列联表为:
若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)
K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量
K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
当表中数据a,b,c,d都不小于5时,可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度:
例如,当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109,根据表格,因为5.024≤6.109>
问题二:卡方检验怎么算 20分 卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点 *** yze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。
问题三:请问卡方检验中理论频数怎么算? 拿你的数据为例,理论频数T11=82*100/200=41; T12=128*100/200=64 以此类推
下面是适用于四格表应用条件:
1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:
(1)所有的理论频数T≥5并且总样本量n≥40,用卡方进行检验。
(2)如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。
(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。
手打请采纳
问题四:请问这样的卡方检验是怎么算的? 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重
问题五:卡方检验中的t代表什么,如何计算 卡方偿验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
T为理论数。T计算公式BRC=nRnc/N,BRC为第R行C列格子的理论数,nR为第R行的合计数,nC为第C列的合计数。
其他:
t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。
单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。
配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:
1,两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;
2,同一受试对象接受两种不同的处理;
3,同一受试对象处理前后。
问题六:卡方检验求计算答案 卡方检验求计算答案
这里应该找不到答案 你可以问问老师或者同学 尽量自己做吧 不会了让同学给你讲讲,这样才对你的学习有帮助,答案只能解决一时。
问题七:spss统计学 如下图中卡方检验每组的x2值和P值是怎么计算得到的 这是论文的写作思路里涉及的,每行就相当于是每个组的数据而已,也就是分析了下 每个组的男女性别是否有显著差异。通常我们看到只有一个卡方 那是因为你把所有数据汇总到一个组里面分析不同性别的差异。
举个例子,一个学校有很多班级,你可以只分析一个卡方值 来看下这个学校的男女是否有差异,也可以分每个班级分析一个卡方值 ,看每个班级的性别是否都不存在差异。
问题八:卡方检验中卡方值代表什么,意义上什么 四格表资料的卡方检验
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。
1. 专用公式:
若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),
自由度v=(行数-1)(列数-1)
2. 应用条件:
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。
行X列表资料的卡方检验
行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1. 专用公式:
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 应用条件:
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1 问题九:如何用excel做卡方检验 5分 卡方(χ2)常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析,用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表,如图 5-4-18所示,比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示,a为A组的阳性例数,b为A组的阴性例数,c为B组的阳性例数,d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时,数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格,如图5-4-18所示。
(1)比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。a=52,为A组的阳性例数;b=19,为A组的阴性例数;c=39,为B组的阳性例数;d=3,为B组的阴性例数。根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格(图5-4-19)。 选择表的一空白单元格,存放概率p值的计算结果,将鼠标器移至工具栏的“ fx”处,鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键,打开函数选择框。
(2)在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项,然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数,用鼠标器点击“确定”按钮,打开数据输入框(图5-4-20)。
(3)在“Actual_range”项的输入框内输入实际值(a、b、c、d)的起始单元格和结束单元格的行列号,在“Expected_range”项的输偿框内输入理论值(T11、T12、T21、T22)的起始单元格和结束单元格的行列号,起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔(图5-4-20)。 在数据输入完毕后,p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮,观察计算结果。
(4)在表存放概率 p 值的空白单元格处显示 p 值的计算结果。在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号(图 5-4-21)。
假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2},其样本频数列联表为:
若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”,可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。
具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方)
K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量
K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。
当表中数据a,b,c,d都不小于5时,可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度:
例如,当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109,根据表格,因为5.024≤6.109>
问题二:卡方检验怎么算 20分 卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点 *** yze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。
问题三:请问卡方检验中理论频数怎么算? 拿你的数据为例,理论频数T11=82*100/200=41; T12=128*100/200=64 以此类推
下面是适用于四格表应用条件:
1)随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:
(1)所有的理论频数T≥5并且总样本量n≥40,用卡方进行检验。
(2)如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。
(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。
手打请采纳
问题四:请问这样的卡方检验是怎么算的? 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重
问题五:卡方检验中的t代表什么,如何计算 卡方偿验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
T为理论数。T计算公式BRC=nRnc/N,BRC为第R行C列格子的理论数,nR为第R行的合计数,nC为第C列的合计数。
其他:
t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。
单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。
配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:
1,两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;
2,同一受试对象接受两种不同的处理;
3,同一受试对象处理前后。
问题六:卡方检验求计算答案 卡方检验求计算答案
这里应该找不到答案 你可以问问老师或者同学 尽量自己做吧 不会了让同学给你讲讲,这样才对你的学习有帮助,答案只能解决一时。
问题七:spss统计学 如下图中卡方检验每组的x2值和P值是怎么计算得到的 这是论文的写作思路里涉及的,每行就相当于是每个组的数据而已,也就是分析了下 每个组的男女性别是否有显著差异。通常我们看到只有一个卡方 那是因为你把所有数据汇总到一个组里面分析不同性别的差异。
举个例子,一个学校有很多班级,你可以只分析一个卡方值 来看下这个学校的男女是否有差异,也可以分每个班级分析一个卡方值 ,看每个班级的性别是否都不存在差异。
问题八:卡方检验中卡方值代表什么,意义上什么 四格表资料的卡方检验
四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。
1. 专用公式:
若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),
自由度v=(行数-1)(列数-1)
2. 应用条件:
要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。
行X列表资料的卡方检验
行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1. 专用公式:
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 应用条件:
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1 问题九:如何用excel做卡方检验 5分 卡方(χ2)常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析,用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表,如图 5-4-18所示,比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示,a为A组的阳性例数,b为A组的阴性例数,c为B组的阳性例数,d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时,数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格,如图5-4-18所示。
(1)比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。a=52,为A组的阳性例数;b=19,为A组的阴性例数;c=39,为B组的阳性例数;d=3,为B组的阴性例数。根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格(图5-4-19)。 选择表的一空白单元格,存放概率p值的计算结果,将鼠标器移至工具栏的“ fx”处,鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键,打开函数选择框。
(2)在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项,然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数,用鼠标器点击“确定”按钮,打开数据输入框(图5-4-20)。
(3)在“Actual_range”项的输入框内输入实际值(a、b、c、d)的起始单元格和结束单元格的行列号,在“Expected_range”项的输偿框内输入理论值(T11、T12、T21、T22)的起始单元格和结束单元格的行列号,起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔(图5-4-20)。 在数据输入完毕后,p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮,观察计算结果。
(4)在表存放概率 p 值的空白单元格处显示 p 值的计算结果。在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号(图 5-4-21)。
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