经常使用的时间序列分析法不包括
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经常使用的时间序列分析法不包括(D)。
A. 按季平均法
B. 加权平均法
C. 移动平均法
D. 代数平均法
时间序列分析法,就是将经济发展、购买力大小、销售变化等同一变数的一组观察值,按时间顺序加以排列,构成统计的时间序列,然后运用一定的数字方法使其向外延伸,预计市场未来的发展变化趋势,确定市场预测值。
时间序列分析法的主要特点,是以时间的推移研究来预测市场需求趋势,不受其他外在因素的影响。不过,在遇到外界发生较大变化,如国家政策发生变化时,根据过去已发生的数据进行预测,往往会有较大的偏差。
时间序列分析(Time series analysis)是一种应用于电力 、电力系统的动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。一般用于系统描述、系统分析、预测未来等。
根据历史统计资料,总结出电力负荷发展水平与时间先后顺序关系的需电量预测方法。有简单平均法、加权平均法和移动平均法等。
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