Question

编程需要多少数学知识？

Answer 1

1、编程中的数学

于是我马上回顾了下编程中用到的数学知识，好像少的可怜。

计数的能力：for循环中经常用， 小学生都会。

数字的加减乘除：每种编程语言都会内置支持，都不需要你自己算

余数和模：偶尔会用得到

集合运算：交集、并集、差集，编程中用的不多。

布尔运算： AND,OR, 非

各种进制：二进制、十进制、十六进制

还有哪些?我想不起来了。

当然这和我从事的编程领域有极大关系，北京北大青鸟认为如果我做的不是Web开发，而是搜索，游戏，安全，算法，人工智能等，那对数学的要求估计就开始飙升了。

其实计算机的基础是数学，只是我们一直在应用层编程，体会不到罢了。

比如说我们日常使用的计算机，绝大部分都是所谓冯诺依曼结构，这个结构可以说是图灵机这个概念机器的具体实现，而图灵机就是一个纯数学的东西啊，没有图灵机这么伟大的抽象作为数学基础，现代的计算机是制造不出来的。

再比如说密码领域需要很多数论的知识，RSA算法就涉及到大素数的分解;

我们常用的Mysql,Oracle等关系数据库的底层基础是离散数学的笛卡尔乘积;

通信系统中很重要的一个原理就是傅里叶变换。

编译器会用到有限状态机;

数据的压缩会用到各种数学的算法;

项目管理中的进度管理，甘特图数学基础就是图论。

.....

总之，数学在计算机科学扮演着非常重要的角色，是整个学科的基础。

2、不拼数学拼什么?

具体到应用层编程，尤其Web开发、企业信息化开发，整天折腾的是框架和类库，用不到这么多高大上的数学知识，那到底拼的是什么?

想想编程中常用的数组，如果是一维数组，做个循环和遍历，每个人都能轻松应对。如果要用数组来表示二叉树，就需要把一个树形结构对应到线性结构，那难度立刻上升。

如果在编程中需要自己实现链表，就会发现把各个节点的链接关系维护好，需要把指针调来调去，挪来挪去，实在不是一件容易的事情。

这样的能力就是逻辑思维的一种体现。

我们在做系统设计的时候，经常需要总结、分析现实需求，找到容易变化的部分和相对稳定的部分，把他们封装起来，形成核心的概念，支撑起整个系统，这是一个抽象的过程，虽然用不到多少数学知识，但是思维的过程也极不容易。

逻辑思维能力和抽象能力的差别，能够区分出程序员的优秀和平庸。

一个优秀程序员写出的代码，接口清晰，容易扩展，易于维护; 一个差程序员写出的代码，思路混乱，完全是一些计算机语句的堆砌，别人看不明白，过一段时间自己都看不明白了。

数学系的同学在这两方面恰恰是长项，想想看，数学系同学们整天折腾这么多“枯燥的”抽象概念，再去看编程这样大部分都是具体化的实现，简直是分分钟搞定!这可能是数学系的转到编程领域很厉害的原因吧。

逻辑思维能力通过学习数据结构和算法，做数据结构的习题可以得到有效的提高，抽象能力需要在实践中不断的练习、积累经验。对于初学编程的同学，从现在就开始努力提升吧!