如何利用python语言进行数据分析?
随着互联网的不断发展,数据分析已经成为指导我们工作方向的主要依据之一,而今天我们就一起来了解一下,如何利用python编程开发来进行数据分析,下面电脑培训就开始今天的主要内容吧。
为什么要学习Python进行数据分析?
Python作为一种用于数据分析的语言,近引起了广泛的兴趣。我以前学过Python的基础知识。下面是一些支持学习Python的原因:
开源-免费安装
很棒的在线社区
简单易学
可以成为数据科学和基于web的分析产品生成的通用语言
不用说,它也有一些缺点:
它是一种解释语言而不是编译语言——因此可能会占用更多的CPU时间。但是,考虑到节省了程序员的时间(由于易于学习),它仍然是一个不错的选择。
Python2.7和3.4
这是Python中受争议的话题之一。您一定会遇到它,特别是如果您是初学者的话。这里没有正确/错误的选择。这完全取决于情况和你的需要。我会试着给你一些建议来帮助你做出明智的选择。
为什么Python2.7?
很棒的社区支持!这是你早年需要的东西。Python2于2000年末发布,已经使用了超过15年。
过多的三方库!虽然许多库都提供了3.x支持,但仍然有很多模块只能在2.x版本上工作。如果您计划将Python用于特定的应用程序,比如高度依赖外部模块的web开发,那么使用2.7可能会更好。