大数据一定要学java吗 需要什么基础
原则上大数据开发需要编程语言的基础,但是不一定是java,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如java和.Net,不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础,一般有了几年java开发经验,转行做大数据会比较容易上手。
学大数据必须先学java吗
就大数据技术而言,Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用,如果你有Java基础,可以继续学好Java。如果你没有Java基础,又想往大数据技术方向发展,那么你或许可以考虑把Python作为你的第一语言。
从企业主来看,随便打开一个大数据开发的招聘JD,你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时,对具体编程语言含漏的要求已经不再严苛,一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以,毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力。
在数据科学领域,尤其是在深度学习领域,Python是当仁不二的选择,当然,任何语言都不是完美的,不要把任何一门语言作为一个软件工程师的全部,如果你是一个拥抱变化,未来希望在数据工程和软件工程罩渣领域都有发展机遇的话,那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python,并不断的尝试新的工具和技术。
学大数据之前需谈闷烂要掌握的基础
学习大数据要有一定的编程基础,这是大数据大部分岗位都需要的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍使用的语言有四种,分别是Python、Java、Scala和R,这四种语言都有一定的应用场景,不同岗位的程序员使用的语言也稍有不同。
Python目前主要是应用在数据分析、数据挖掘和算法实现上,可以说大数据领域Python的应用是比较普遍的。
Java目前在大数据领域的应用还是跟平台有直接关系,通常在需要高性能的数据处理部分采用Java开发。
Scala和R主要是基于场景的应用多一些,Scala构建在Java基础之上,代码结构要比Java简洁一些,同时Scala是Spark的实现语言,在与Spark相关的开发中使用Scala是比较方面的选择。R语言本身的特点就是统计分析,语法简单且功能强大,是做大数据统计分析的一把利器。