AI孙燕姿为什么会火?

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2023-05-21 · 超过302用户采纳过TA的回答
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要问最近爆火的歌手,是哪一位。
毫无疑问,孙燕姿必须榜上有名。
但神奇的是,她本人没有真正的开口,却轻而易举地占据了华语歌坛的半壁江山。
而她能达成如此“成就”,完全得益于AI技术的强大。
前一段时间,网络上突然出现了,大量用AI技术克隆孙燕姿的声音,来翻唱其他歌手歌曲的视频。
出人意料的是,这些视频都获得了相当大的播放量。
比如,“AI孙燕姿”翻唱南拳妈妈《下雨天》的视频,播放量已经多达100万;
翻唱周杰伦《发如雪》的视频,播放量也已经高达97万。


不少人在听到“AI孙燕姿”开口的瞬间,都被惊艳了一把,纷纷表示:
竟然像到真假难辨?
而且,也是出乎意料的好听。


即便是翻唱赵雷的民谣《我记得》,似乎也没有太多的违和感。
而这些视频的走红,也让“AI孙燕姿”成为了某平台音乐区的热门玩法。
甚至,出现了“AI孙燕姿”翻唱《好汉歌》、《女儿情》等“邪门”视频。


不少网友直言,这应该是2023年最火的声音了。
“AI孙燕姿”的走红,也让其他歌手“被迫”地加入到了AI的阵营中。
尝试去“演唱”更多不同风格的歌曲。
比如,“AI许嵩”就尝试了日语歌曲《Lemon》,视频播放量已经超过30万。


让不少网友“眼前一黑”。
因为声音、音色像到是本人亲自演唱的。
但比起这两位歌手,“AI周杰伦”的效果就没有这么好了。
有博主曾尝试用“AI周杰伦”,去翻唱陈奕迅的《富士山下》,林俊杰的《曹操》。


虽然视频播放量也挺高的,但网友们的评价,却普遍不高。
只因,“AI周杰伦”的咬字太过于清晰了。
咬字清晰,听着也就不像是周杰伦的声音了。


除了以上的这些歌手,像邓紫棋、王心凌等国内歌手。
像披头士、德雷克、“盆栽哥”等国外歌手,也都“被”加入了“AI翻唱”的行列中。
前不久,国外的一位名为“Ghostwriter977”的网友。
不仅利用AI克隆的德雷克和“盆栽哥”的声音,还模仿他们的风格,打造了歌曲《Heart on My Sleeve》。


发布后没多久,这首歌就火遍了国外的社交媒体。
其中,国际版抖音的点击量,已经超过1500万次;油管的视频播放量也超过了27万。
只是,这首歌的火爆,却引来了环球音乐的抗议。
作为德雷克和“盆栽哥”的唱片公司,环球音乐认为网友擅自使用歌手的声音。
是违反版权法的侵权行为。


由于环球音乐的抗议,这首神奇走红不到一个月,就在抵制声中被下架了。
这场“赛博战役”,也延伸出了一个问题,那就是——
“AI翻唱”,到底会不会涉及到侵权问题?


毕竟,按照音乐界的行业规则,孙燕姿要想翻唱南拳妈妈、周杰伦等歌手的歌曲,必须要在已经获得对方授权的情况下,才可以公开演唱。
那么,这份行业规则,又是否适用于“AI孙燕姿”的身上呢?
在“AI翻唱”的玩家们看来,他们利用AI技术克隆歌手的声音,去翻唱其他歌手的作品,纯属于玩乐,并没有用作商业用途。


因此认为,这并没有对歌手们造成侵权。
但音乐版权方认为,没有经过歌手的同意,就用他们的声音来对AI模型进行训练,随后演唱其他歌手的歌曲。
并且,还将演唱的视频在公开平台展示。
这无疑侵犯了歌手们的表演者权。


在他们看来,绕过版权问题的创作、创新,都是在耍流氓。
但在抗议AI翻唱侵权之前,又涉及到几个问题。
那就是真人模仿,是否存在侵权?
真人模仿和AI克隆,又有和区别?
对此,只能说,AI翻唱还是一个灰色地带。


那么,歌手对于“AI翻唱”的态度,又是怎么样的呢?
外国歌手德雷克对此,似乎是保持着“反对”的态度。
他在听过AI克隆的声音后,只说了一句话:
最后一根稻草。


压倒音乐行业发展的最后一根稻草。
歌曲《悟空》的演唱者戴荃也表示,如果社会对音乐的态度是轻视的,对音乐的品质没有要求。
那么,AI翻唱,无疑是随时可以杀死自己的第一颗子弹。


不过,也有歌手对此表示了欢迎。
加拿大的一名女歌手,就欢迎网友们使用AI克隆她的声音进行创作,只要版税对半分成。
台湾陈珊妮不仅是支持,还利用AI技术,推出了最新单曲。


不仅如此,就连歌曲的封面,也是她用AI来完成的,效果也还不错。
不过,在网友看来,谈论会不会毁掉音乐行业,还为时尚早了。
“AI孙燕姿”的火爆,不在于AI,而在于孙燕姿。


这类翻唱的作品,核心价值仍然在于孙燕姿的声音。
除此之外,现在的AI技术,还处于只会模仿的阶段。
对歌曲细节的处理,感情的处理,只是机械化的。
对于一些相当有特色的歌手,AI甚至无法模仿的一模一样。
就比如被吐槽咬字清晰的“AI周杰伦”。
还有被玩家直言“打扰了”的王菲。


而AI对音乐圈“入侵”,也会迫使歌手精进自己的技艺,以防被AI所取代。
这或许在一定的程度,还会推进音乐圈的发展。
相比于歌手会不会被抢饭碗,一些网友更担心——
AI克隆技术,会不会被应用到诈骗领域?
正如网友所说,技术但单纯,但人是复杂的。
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