卡尔曼滤波的计算公式是什么?
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En=(x-x0)/(√u^2-u0^2)。x:参加实验室结果值。
x0:参考实验室结果值。u:参加实验室结果不确定度。
u0:参考实验室结果不确定度。│En│≤1满意结果。│En│>1不满意结果。
扩展资料:
实验室内部人员比对运用的线性系统状态方程:
卡尔曼滤波(Kalman filtering)是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。
斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。
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