急啊!统计计算题求解答
根据过去经验,已知某厂所生产的某零件尺寸的均方差σ=3寸,今从一批该零件中抽取40个作为样本,其样本平均数为62.4寸,试算出该批零件尺寸的期望值μ具有95%可靠性的置信...
根据过去经验,已知某厂所生产的某零件尺寸的均方差σ=3寸,今从一批该零件中抽取40个作为样本,其样本平均数为62.4寸,试算出该批零件尺寸的期望值μ具有95%可靠性的置信上下限。
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由于总体标准差已知为σ=3寸(在国内,均方差也被称为标准差),可以根据标准正态分布的双侧临界值(Z值)来计算置信区间,使用Excel软件来计算比较方便,不用查表:
标准误=标准差/SQRT(样本量)=3/SQRT(40)
μ的95%置信区间的下限=样本平均值-Z(0.05/2)×标准误=62.4-NORMSINV(1-0.05/2)*3/SQRT(40)=61.47 【sqrt代表开平方,*代表乘号,注意标准正态分布是左右对称的,因此有NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985,NORMSINV(0.05/2)= -1.959963985】
你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。
μ的95%置信区间的上限=样本平均值+Z(0.05/2)×标准误=62.4+NORMSINV(1-0.05/2)*3/SQRT(40)=63.33
当然,如果你没有Excel软件,查找统计学教科书的标准正态分布双侧临界值Z(0.05/2)后代入以上公式也可以得到同样的结果。
标准误=标准差/SQRT(样本量)=3/SQRT(40)
μ的95%置信区间的下限=样本平均值-Z(0.05/2)×标准误=62.4-NORMSINV(1-0.05/2)*3/SQRT(40)=61.47 【sqrt代表开平方,*代表乘号,注意标准正态分布是左右对称的,因此有NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985,NORMSINV(0.05/2)= -1.959963985】
你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。
μ的95%置信区间的上限=样本平均值+Z(0.05/2)×标准误=62.4+NORMSINV(1-0.05/2)*3/SQRT(40)=63.33
当然,如果你没有Excel软件,查找统计学教科书的标准正态分布双侧临界值Z(0.05/2)后代入以上公式也可以得到同样的结果。
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