MATLAB 图像分割的 分水岭算法 的源代码,麻烦有的人发一份给我,谢谢

邮箱:hai.yang.da.xue@163.com谢谢了哈,但是我想要的是分水岭算法的matlab程序,并且假设初始数据是一个数字矩阵。根据数值大小进行分割。... 邮箱:hai.yang.da.xue@163.com
谢谢了哈,但是我想要的是分水岭算法的matlab程序,并且假设初始数据是一个数字矩阵。根据数值大小进行分割。
展开
 我来答 举报
顺畅又灵秀丶君子兰1175
2011-01-08 · TA获得超过1247个赞
知道小有建树答主
回答量:889
采纳率:100%
帮助的人:637万
展开全部
直方图均衡化也是非线性量化的一种吧,网上找到的,作者写的非常详细。
% 数字图像处理程序作业
% 本程序能将JPG格式的彩色图像文件灰度化并进行直方图均衡
%
% 输入文件:PicSample.jpg 待处理图像
% 输出文件:PicSampleGray.bmp 灰度化后图像
% PicEqual.bmp 均衡化后图像
%
% 输出图形窗口说明
% figure NO 1 待处理彩色图像
% figure NO 2 灰度化后图像
% figure NO 3 直方图
% figure NO 4 均衡化后直方图
% figure NO 5 灰度变化曲线
% figure NO 6 均衡化后图像
% 1, 处理的图片名字要为 PicSample.jpg
% 2, 程序每次运行时会先清空workspace
% 作者;archiless lorder

clear all
%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化
PS=imread('PicSample.jpg'); %读入JPG彩色图像文件
imshow(PS) %显示出来 figure NO 1
title('输入的彩色JPG图像')
imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存
PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的数据存入数组
figure,imshow(PS) %显示灰度化后的图像,也是均衡化前的样品 figure NO 2
title('灰度化后的图像')

%二,绘制直方图
[m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP中相应位置
end
figure,bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 figure NO 3
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')

%三,直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
for j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk
end
end
S2=round(S1*256); %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图 figure NO 4
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
figure,plot(0:255,S2,'r') %显示灰度变化曲线 figure NO 5
legend('灰度变化曲线')
xlabel('原图像灰度级')
ylabel('均衡化后灰度级')

%四,图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
figure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像 figure NO 6
title('均衡化后图像')
imwrite(PA,'PicEqual.bmp');
guanhenhao
2012-06-30
知道答主
回答量:10
采纳率:0%
帮助的人:1.6万
展开全部
你找到没有,找到的话给我发一份吧,现在我也在做分水岭算法,谢谢。793162539@qq.com
抢首赞 已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 举报 收起
收起 1条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式