Question

spss相关性结果如何分析

Answer 1

可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法->相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。

分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。

数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号表示。

Answer 2

　　相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。
　　方法步骤
　　选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。

　　从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。

　　为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。

　　打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。

　　然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。

　　点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

Answer 3

欧元汇率与家庭存款利率在0.01的水平上显著相关，pearson相关系数为0.381.

Answer 4

比方说看右上角的那一格数据，显示的是欧元汇率和存款汇率的相关系数为0.381，P=0.005，N=52，是显著相关的
论文帮手 帮忙数据HE 分析
我帮人做数据蛮多的。

追问

请问相关系数0.381这么低还显著相关啊？

追答

相关系数表示的两者的相关程度。显著不显著是指这个相关关系；亲，这两个不是一个概念的

Answer 5

显著相关，p小于0.01
我替别人做这类的数据分析蛮多的