用matlab实现图像识别的功能，提供一下思路
我想用matlab实现图像的识别，是通过导入一张图片与已有的图片进行对比，识别出图片内容是什么。导入了图片之后应该做哪些处理呢？应该有边缘检测，灰度值等等吧，具体需要怎么...
我想用matlab实现图像的识别，是通过导入一张图片与已有的图片进行对比，识别出图片内容是什么。导入了图片之后应该做哪些处理呢？应该有边缘检测，灰度值等等吧，具体需要怎么编程序呢？希望提供一些思路
展开
1个回答
展开全部
模式识别过程通常是这样的
1) 预处理,如图像滤波,灰度值处理,格式转换等
2)分割出要识别的图像部分(与无关部分分离),这里就会用到如边缘检测之类的技术
3)提取图像特征(待识别部分),并对这些特征进行数字化度量
4)根据特征进行分类识别,需要用到知识库(即已知图片的特征)
总而言之,图像识别是一个比较大的题目,要掌握的话还得有很多相关的知识基础(如数学/图像处理等)
1) 预处理,如图像滤波,灰度值处理,格式转换等
2)分割出要识别的图像部分(与无关部分分离),这里就会用到如边缘检测之类的技术
3)提取图像特征(待识别部分),并对这些特征进行数字化度量
4)根据特征进行分类识别,需要用到知识库(即已知图片的特征)
总而言之,图像识别是一个比较大的题目,要掌握的话还得有很多相关的知识基础(如数学/图像处理等)
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
MCE 中国
2025-03-12 广告
以下是虚拟筛选的简要流程图说明：1. **调研靶点**：确认是否有参考药物与结合模式信息。2. **建立模型**：基于靶点蛋白结构，参考已有药物结合信息或预测药物结合模式。3. **选择库源**：从多样性化合物库、上市药物分子库等中挑选合适...
点击进入详情页
本回答由MCE 中国提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
