Question

adaBoost人脸识别没有用

从来没有检测到人脸过，不知有什么问题
cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0,0,0);
static CvScalar color[]={0,0,255};
double scale=1.3;
IplImage* gray_img=cvCreateImage(cvSize(pFrame->width,pFrame->height),8,1);
IplImage* small_img1=cvCreateImage(cvSize(cvRound(pFrame->width/scale),cvRound(pFrame->height/scale)),8,1);
IplImage* small_img=cvCreateImage(cvSize(cvRound(pFrame->width/scale),cvRound(pFrame->height/scale)),8,1);

cvCvtColor(pFrame,gray_img,CV_BGR2GRAY);
cvResize(gray_img,small_img1,CV_INTER_LINEAR);
cvEqualizeHist(small_img1,small_img);

if(cascade){
storage=cvCreateMemStorage(64);
cvClearMemStorage(storage);
faces=cvHaarDetectObjects(pFrame,cascade,storage,1.2,2,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,cvSize(20,20));
targetNum=(faces?faces->total:0);
for(int i=0;i<targetNum;i++){
CvRect* r=(CvRect*)cvGetSeqElem(faces,i);
cvRectangle(pFrame,cvPoint((r->x),(r->y)),cvPoint((r->x+r->width),(r->y+r->height)),color[0],3,8,0);
}
ShowImage(pFrame,1);
cvReleaseMemStorage(&storage);
cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade);
}else{
MessageBox("无法加载分类器!",0,MB_OK);
}
已经解决，只是现在误报率比较高，能如何改进呐

Answer 1

可以通过调整检测代码的参数来提高人脸检测正确率。
cvHaarDetectObjects是opencv检测人脸的接口，要提高检测精度，可以将min_neighbors值设置高一些，cvSize（20，,20）是检测人脸的大小，就是人脸框不小于20，这个参数也可以在一定程度上过滤那些误识别的小人脸框，同时还能提高检测速度。
这个接口的具体详解可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_620782850100o44m.html

Answer 2

增加非人脸的training data