Question

卡方分布和t分布和正态分布之间的联系？

Answer 1

X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如，已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均知就会用到t分布。

x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布，则

x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布

相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...

参数含义

正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

Answer 2

卡方分布是一些服从正态分布的数的平方和，有几个数就是服从自由度为几的卡方分布，t分布是分子是正态分布，分母是根号下面是（服从x的数除以自由度n)，这就是服从自由度为n的t分布。概率刚考完
希望对你有帮助