SVM回归预测程序问题，求帮助
展开全部
《MATLAB神经网络30个案例分析》里面有一个用SVM做股票开盘价分析的程序
他里面有这么几句
ts = sh(2:m,1);
tsx = sh(1:m-1,:);
%归一化 。。。
model = svmtrain(TS,TSX,cmd);
[predict,mse, decision_values] = svmpredict(TS,TSX,model);
他这个不是在用训练集预测自己吗？这样有什么意义？
另外我的时间序列每次只有一个数据，预测的时候是不是就只有一个特征？
谢谢！！
他里面有这么几句
ts = sh(2:m,1);
tsx = sh(1:m-1,:);
%归一化 。。。
model = svmtrain(TS,TSX,cmd);
[predict,mse, decision_values] = svmpredict(TS,TSX,model);
他这个不是在用训练集预测自己吗？这样有什么意义？
另外我的时间序列每次只有一个数据，预测的时候是不是就只有一个特征？
谢谢！！
本回答由提问者推荐
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
康科达
2023-08-22 广告
北京康科达科技有限公司是一家专业从事放射治疗配套设备及耗材生产、经营的科技企业。客户面向全国的疾控中心和放疗科医院。主营电离室、放疗剂量仪、放疗自动扫描水箱、调强验证系统、放疗质控设备、激光定位系统、放疗定位产品、放疗定位膜、放疗模室产品、...
点击进入详情页
本回答由康科达提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
