在信号处理和图像处理领域,滤波,平滑和去噪几个词的区别和联系
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你好
图像其实也可以说是一种信号。我个人理解,是觉得一个是用一维处理一个使用二维处理。
我先说说这三个词的联系好了。你要去噪声,噪声可以理解成信号干扰,你想去掉多余的信号干扰其实也可以说是滤波。平滑也是同样的道理,就比如图像几乎每一块都有一点信号传输的干扰,你需要做图像平滑,把噪声的像素降低,提升周围像素,这个平滑也算是滤波吗?我觉得也算,就比如噪声对信号或者图像是同一种频率影响下的,你滤掉它,也是做平滑。
那我说说不同。滤波你可以滤掉不是噪声的频率的波形。比如我现在想要提取EEG信号的阿尔法,那我就得用bandpass想办法滤波到那一个频率的波才好提取数据。平滑的话,还有很多其他的方面,就比如我现在用DAC得出一个analog的波形,我需要用reconstruction filter做平滑处理。去噪的话,也其实不一定要用那种所谓的传统的滤波器,比如可以使用adaptive filter,通过算法无限的接近真实的信号。
所以总而言之,你如果想精通各个方面,在EE这条道路上要走很多的路= =..
希望对你有所帮助。
图像其实也可以说是一种信号。我个人理解,是觉得一个是用一维处理一个使用二维处理。
我先说说这三个词的联系好了。你要去噪声,噪声可以理解成信号干扰,你想去掉多余的信号干扰其实也可以说是滤波。平滑也是同样的道理,就比如图像几乎每一块都有一点信号传输的干扰,你需要做图像平滑,把噪声的像素降低,提升周围像素,这个平滑也算是滤波吗?我觉得也算,就比如噪声对信号或者图像是同一种频率影响下的,你滤掉它,也是做平滑。
那我说说不同。滤波你可以滤掉不是噪声的频率的波形。比如我现在想要提取EEG信号的阿尔法,那我就得用bandpass想办法滤波到那一个频率的波才好提取数据。平滑的话,还有很多其他的方面,就比如我现在用DAC得出一个analog的波形,我需要用reconstruction filter做平滑处理。去噪的话,也其实不一定要用那种所谓的传统的滤波器,比如可以使用adaptive filter,通过算法无限的接近真实的信号。
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