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2017-04-11 · 知道合伙人教育行家
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都用分部函数法,
X与Y的概率密度函数都是
f(x)=
{1/θ·e^(-x/θ) x≥0
{ 0 x<0
分布函数都是
F(x)=
{1-e^(-x/θ) x≥0
{ 0 x<0
(1)U的分布函数为
FU(z)=P(U≤z)
=P[max(X,Y)≤z]
=P(X≤z,Y≤z)
=P(X≤z)·P(Y≤z)
=
{[1-e^(-z/θ)]² z≥0
{ 0 z<0
∴U的概率密度函数为
fU(z)=[FU(z)]'=
{2/θ·e^(-z/θ)·[1-e^(-z/θ)] z≥0
{ 0 z<0
(2)V的分布函数为
FV(z)=P(V≤z)
=P[min(X,Y)≤z]
=1-P[min(X,Y)>z]
=1-P(X>z,Y>z)
=1-P(X>z)·P(Y>z)
=1-[1-F(z)]²
=
{1-e^(-2z/θ) z≥0
{ 0 z<0
∴V的概率密度函数为
fV(z)=[FV(z)]'=
{2/θ·e^(-2z/θ) z≥0
{ 0 z<0
X与Y的概率密度函数都是
f(x)=
{1/θ·e^(-x/θ) x≥0
{ 0 x<0
分布函数都是
F(x)=
{1-e^(-x/θ) x≥0
{ 0 x<0
(1)U的分布函数为
FU(z)=P(U≤z)
=P[max(X,Y)≤z]
=P(X≤z,Y≤z)
=P(X≤z)·P(Y≤z)
=
{[1-e^(-z/θ)]² z≥0
{ 0 z<0
∴U的概率密度函数为
fU(z)=[FU(z)]'=
{2/θ·e^(-z/θ)·[1-e^(-z/θ)] z≥0
{ 0 z<0
(2)V的分布函数为
FV(z)=P(V≤z)
=P[min(X,Y)≤z]
=1-P[min(X,Y)>z]
=1-P(X>z,Y>z)
=1-P(X>z)·P(Y>z)
=1-[1-F(z)]²
=
{1-e^(-2z/θ) z≥0
{ 0 z<0
∴V的概率密度函数为
fV(z)=[FV(z)]'=
{2/θ·e^(-2z/θ) z≥0
{ 0 z<0
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