Question

求助：C++超怪异的类型转换！

如图

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Answer 1

按照你的提问，我调试了一下，可以看见a变量为单精度float时内存中实际值略小于3.1，可以见float在0.1精度下存在误差

将a变量设为双精度double，值略小于3.11，可见double在0.01精度下存在误差。

关于你问的(long)(a*10)为什么不是31，是因为a实际值为3.0999...，a*10取整数截断自然是30

这其实是因为，浮点数在内存中以二进制储存，会存在一定误差，原因我也不清楚，应该有关于数学和算法方面，你可以去搜下“浮点数精度丢失”。当需要高精度的计算时，我想出来的解决方案是用两个整数类型表示——分子与分母。例如3.14可以表示为314和100。

Answer 2

long就是长整型啊，long int,所以是整数

追问

那为什么(long)(a*10)与(long)(3.1*10)结果不同呢?

追答

这是精度丢失
首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。假设2.4是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问题来了，2.4的二进制表示并非是精确的2.4，反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与十进制之间能够准确转换。而当输出单个浮点型数据的时候，可以正确输出，浮点数能正确显示。这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。
* * * *.* * * * 小数部分只能是2^-1，2^-2，2^-3......这些数字的任意加的组合才是精确的，其他的都是近似的

追问

谢谢！我懂了。