Question

如何用MATLAB产生高斯随机序列？

Answer 1

MATLAB命令是normrnd

功能：生成服从正态分布的随机数列，也就是你需要的高斯随机序列

>> help normrnd

NORMRND Random arrays from the normal distribution.

R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA.  The size

of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays.  If either

parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

parameter.

R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...]) 

returns an M-by-N-by-... array.

语法：

R＝normrnd(MU,SIGMA)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m)

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n) 

说 明：

R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。

R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。

R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

例：

>> A = normrnd(0,1,1,100);

>> plot(A)

注：正态分布只需要2个参数。

randn() 是标准正态分布；

normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

向左转|向右转

Answer 2

格式为u=randn(N) 或者u=randn(M,N),前者为N维向量，后者为M*N矩阵这种调用方式产生的随机序列均值为零，方差为1例如：R = normrnd(Mu, Sigma, m, n)产生服从N(Mu, Sigma^2) 分布的m行n列的随机数组R