Question

什么是回归分析？回归分析有什么用？主要解决什么问题？

Answer 1

1、“回归分析”是指分析因变量和自变量之间关系，回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。

2、回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等等。

3、回归分析主要处理变量的统计相关关系。

Answer 2

回归分析主要是研究变量之间的因果关系的。

例如：1、我想知道：吃的越多，体重就越大吗？那么，为了验证这一假设，可以选择进食量为自变量，体重为因变量，进行线性回归分析，根据分析的结论来判断是否真的是吃的越多，体重就越大。

2、某商场想知道商场的环境、服务质量、商品价格和商品质量这四个因素是不是会影响消费者的满意度？此时，以商场的环境、服务质量、商品价格和商品质量这四个因素作为自变量，消费者的满意度作为因变量，进行多元线性回归分析，则可以得出这四个自变量中哪几个可以影响消费者满意度，并且影响的程度有多大。

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Answer 3

可以简单理解为从一堆有关系的数据中，比如一堆x值和y值，推导出y=f（x）具体方程，并评估这个方程的准确度的过程，并进一步的用这个方程来预测未来的x和y之间的关系。主要用excel、SPSS等软件进行分析，如果不会用，网上也有现成的在线工具可以直接进行回归分析。比如微思智能写作的在线回归分析工具等。点点鼠标就行，也不用懂其中原理。对数学小白比较友好。

Answer 4

科普中国·科学百科：回归分析