Question

计算机科学与技术学的啥

Answer 1

如下：

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全。

计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

计算机科学与技术就业方向：

该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。

考研方向则一般为计算机应用技术、软件工程、信息安全工程、网络工程以及与计算机应用技术相关的其它所有学科和专业。

以上内容参考：百度百科-计算机科学与技术；百度百科-计算机科学与技术专业

Answer 2

Answer 3

Answer 4

算法与数据结构反映的是实际的编程能力，项目经历反映的是解决问题的思维和经验，这二者的重要性不言而喻，但是计算机基础知识真的有那么重要吗？或者说系统化的计算机理论对编程而言，真的是十分必要的吗？

这个问题大概没有一个有确定解，甚至许多技术大牛都会在这个问题上争执不下。主要的争执可能就是在于是计算机基础重要，还是项目经历重要的问题上。
不过，我觉得这其中最主要的问题是，计算机基础到底是指哪些知识，到底学到哪个地步才算是计算机基础扎实呢？
相信很多人大概张口就能回答出像计算机网络，操作系统这些方向，毕竟这两个方向已经能够覆盖如今招聘求职中八成的面试题了。

但是这两个方向，或者说这两门课就能代表计算机基础吗？我并不完全赞同。
为了弄清这个问题，我又去翻了下大学计算机学院的课程，发现计算机专业的学生大学四年基本上学的全是计算机基础相关的课程。
稍微总结了一下，计算机网络和操作系统实际上仅仅只是计算机基础理论中的两门课而已，更不用说现在网上所流传的各种高频面试题中的理论知识点了，这些都无法代表完整的计算机基础。