Question

基础解系和特征向量是什么关系？

Answer 1

特征向量与基础解系关系：特征向量是特征值对应齐次方程组的基础解系。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一，它有着广泛的应用。

数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。

在实践中，大型矩阵的特征值无法通过特征多项式计算，计算该多项式本身相当费资源，而精确的符号式的根对于高次的多项式来说很难计算和表达。

阿贝尔－鲁费尼定理显示高次（5次或更高）多项式的根无法用n次方根来简单表达。求特征多项式的零点，即特征值的一般算法，是迭代法。最简单的方法是幂法：取一个随机向量v，然后计算一系列单位向量。