常见的数据分析可视化图表有哪些?

常见的数据分析可视化图表有:①柱状图用于做比较;②折线图用于看数据变化的趋势;③饼状图用于看各部分的占比;④散点图用于二维数据的比较;⑤气泡图用于用户三维数据的比较;⑥雷... 常见的数据分析可视化图表有:①柱状图用于做比较;②折线图用于看数据变化的趋势;③饼状图用于看各部分的占比;④散点图用于二维数据的比较;⑤气泡图用于用户三维数据的比较;⑥雷达图用于四维以上数据的对比。 展开
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2021-07-19 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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柱状图:用于做比较

柱状图是最基础的一种图表,我们通过数据柱的高度来表现数据的多少,进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然,一般来说,柱状图的横轴是时间轴,纵轴是数据轴。


折线图:用于看数据变化的趋势。


折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势,发现整体走向和单体突出数据,如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况,找出数据变化的高点和低点,而柱状图则用来对比不同高点之间的变化,进而找原因。


③饼状图:用于看各部分的占比。


饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比,但如果用多个单体因素做饼状图,可能导致数据特征不明显。


散点图:用于二维数据的比较。


散点图可以用于三维数据的表现,也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴,更有利于展示结果。


气泡图:用于用户三维数据的比较。


气泡图是对散点图的升级,可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。


雷达图:用于四维以上数据的对比。


雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征,另一方面可以总结不同用户的特征。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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