Question

零售行业大数据技术如何应用?

过去，零售商们不得不花费大量时间来仔细研究文档并猜测可能的结果，而如今有了大数据分析这一强大的技术，零售商们可以通过多种方式使用大量信息来改善其零售供应链，提高零售供应链管理效率，那么零售行业大数据技术如何应用?

Answer 1

1、实时进行管理交付
作为零售商，开展业务和获利的关键要素是尽快收到货物，并确保货物也能迅速交付给商店或客户。大数据通过使零售商能够实时管理交付而提供帮助，这是零售供应链管理的关键。零售商可了解交通和天气状况最新信息，以及正在运输的货物所在的位置。
2、拣选更好的时间
许多零售商的另一个重要组成部分是拣选和包装订单。这是一个传统的劳动密集型流程，在以往，只有大型零售商才能通过自动化拣选机器人或组织大量员工来加快拣选速度。如今采用大数据，即使是小型零售商也可以改进其流程，并在更好的拣选时间进行拣选。
3、将供应链细分
消费者比以往任何时候都期待获得更加个性化的购物体验和客户服务。零售商可以通过数据对供应链进行细分，更好地迎合不同的目标市场，提高转化率。通过记录数据分析告诉零售商在不同渠道(例如，网络、移动和社交)与购物者的互动，从而使其向购物者提供个性化服务。
4、供应商管理常改善
零售商可能与供应链中的多家公司合作。可能会有直运供应商、物流供应商、包装供应商和其他供应商，他们需要组织、管理和审查。反过来，试图提高盈利能力和可靠性也可能是一项挑战。大数据技术可以提供帮助。