大数据开发学起来难吗?
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大数据专业相对来说还是有一定难度的,毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易,会比非计算机专业的人士好很多,但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据,难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。
大数据开发有两种开发方向,一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用,另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台,大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发有两种开发方向,一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用,另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台,大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了两万元,这一岗位的薪资也都超过其他的岗位,处于一个遥遥领先的地位,千锋教育拥有多年IT培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,合作企业达20000余家,覆盖全国一线二线城市大中小型公司,成功帮助20000余名人才实现就业。
大数据开发有两种开发方向,一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用,另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台,大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发有两种开发方向,一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用,另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台,大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了两万元,这一岗位的薪资也都超过其他的岗位,处于一个遥遥领先的地位,千锋教育拥有多年IT培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,合作企业达20000余家,覆盖全国一线二线城市大中小型公司,成功帮助20000余名人才实现就业。
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大数据专业相对来说还是有一定难度的,毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易,会比非计算机专业的人士好很多,但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数...
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2021-11-15 · 百度知道合伙人官方认证企业
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不难学的,大数据开发是大数据职业发展方向之一,另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说,大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主,与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值,为企业业务发展提供支持
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每个专业都有自己的特点,难与不难取决于自己,难于不难就是小马过河的故事。
大数据专业的前景无疑事很棒的,大数据时代在国内才刚刚开始起步,很多企业并没有开始进入数字化模式,但是今年与去年相比,企业数字化转型的速度已经提高了很多,相信很快全国企业都会迈入数字化,那么大数据人才的供不应求就会显现出来,21世纪初进入互联网时代一样,早期的互联网从业者没有差的。
关于就业方向,如果你是想成为一个程序员,那就往大数据开发方向走,如果你不想提前谢顶,想要往管理层走,那就往数据分析方向发展。一个是注重技术,一个是注重思维,看你个人选择。
如果往数据分析方向发展,千万记住不能死学知识,企业需要的数据分析师是能通过数据帮助企业解决实际问题的人,所以项目经验非常重要,要通过各种途径去提升自己的项目经验,而不是死报课本不放,可以多与相关从业人员沟通,或者去参加一些职业培训,或者去实习,但是一般实习都接触不到项目精髓,除非你的关系很硬,能把你安排进项目组里成为核心成员。
大数据专业的前景无疑事很棒的,大数据时代在国内才刚刚开始起步,很多企业并没有开始进入数字化模式,但是今年与去年相比,企业数字化转型的速度已经提高了很多,相信很快全国企业都会迈入数字化,那么大数据人才的供不应求就会显现出来,21世纪初进入互联网时代一样,早期的互联网从业者没有差的。
关于就业方向,如果你是想成为一个程序员,那就往大数据开发方向走,如果你不想提前谢顶,想要往管理层走,那就往数据分析方向发展。一个是注重技术,一个是注重思维,看你个人选择。
如果往数据分析方向发展,千万记住不能死学知识,企业需要的数据分析师是能通过数据帮助企业解决实际问题的人,所以项目经验非常重要,要通过各种途径去提升自己的项目经验,而不是死报课本不放,可以多与相关从业人员沟通,或者去参加一些职业培训,或者去实习,但是一般实习都接触不到项目精髓,除非你的关系很硬,能把你安排进项目组里成为核心成员。
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不难,大数据培训学习相比较其他的编程会有一定的难度,需要前提满足俩个方面的条件。一是,年龄要满足国家规定的法定工作年龄,不能够小于这个年龄
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大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
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