c++和python有什么区别

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蓝雪儿老师
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2022-09-19 · 愿千里马,都找到自己的伯乐!
蓝雪儿老师
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具体区别有三方面:

一、语言不同。

其中C++语言属于编译型语言,程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件。

Python语言是解释型语言,该语言编写的程序不需进行预先编译,以文本方式储存代码,会将代码一句一句直接运行。

二、时间点不同。

两者区别在于翻译时间点不同。C++在前,而Python在后。

三、兼容性不同。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。

Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

原理方面:

1、运行效率:C++ >> Python。

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object。

其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就是机器码,编译的时候编译器又可以进行一些优化。

2、开发效率:Python >> C++。

Python一两句代码就搞定的东西,C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好几天过去了,你还在调bug,刚调好bug又内存泄漏了。

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文件结构不同:C++和Python在引用库的时候均需要将库import或者#include,但是在使用标准库的时候,Python不需要引入库。所以代码执行效率要比C++低一些,但是当Python引用第三方库的时候,两者是差不多的。
书写格式和语法不同:Python由于最早出现在1991年,之前已经出现了很多中高级语言,因此Python的设计借鉴了很多其他高级语言的特征,又经过发明人改造,语法更为简洁。Python和MATLAB的M语言非常像,而且极其灵活,完全面向更上层的开发者。
功能得到扩展:其他编程语言都有其自身的局限性,当然这是任何语言都无法回避的问题。但是Python的功能性相比其他语言得到了更好地扩展。这些都更适用于实际问题解决的需要。
生态库不同:Python的最大优势就是开源,开源使其发展可以在千万人协作的基础上更快更好地进行优化。Python的生态库已经多达几十万个,如此数量众多的生态库是各行各业利用Python因地制宜,适合各专业特点的专业化定制和改造,这是其他任何编程语言都没有的特点,这一特点是进化层级的差异。
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