《深入浅出统计学》第十一章 总体和样本的估计 笔记
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第十一章 总体和样本的估计：进行预测
样本参数已知，求总体参数的点估计量
样本均值和总体的均值完全吻合吗？不能说这二者完全吻合，但这是我们能做出的最好估计
点估计量：一个总体参数的点估计量就是可用于估计总体参数数值的某个函数或算式。样本均值被成为总体均值的点估计量。用符号^区别实际总体参数和它的点估计量。
总体参数已知，求样本比例的概率（比例的抽样分布）
抽样分布：如果从一个总体中用相同方法抽取许多大小相同但存在差异的样本，然后用每个样本的某个属性形成一个分布，则所得结果称为抽样分布。
比例的抽样分布：利用所有可能的样本，我们能得出所有样本比例的分布，该分部乘坐“比例的抽样分布”，比例的抽样分布其实是一种概率分布，由所有大小为n的可能样本的各种比例构成。如果我们知道这些比例的分布，就能用这个分布求出某一个特定样本的比例的发生概率
我们需要算出在一个整体中出现一种特定比例的概率
总体参数已知，不求样本比例的概率，求样本均值的概率（均值的抽样分布）
可以利用从所有可能样本得出的所有样本均值形成一个分布，叫做“均值的抽样分布”，均值的抽样分布为我们提供了一种计算样本均值的概率的方法。
为了计算样本均值的概率，先要得出样本均值的概率分布
3、得知样本均值的分布后，用该分布求出概率。只要知道所有可能样本的均值的分布情况，就能利用该分布求出一个随机样本的均值的概率，在本例中，随机样本即小包装糖球。
中心极限定理
样本参数已知，求总体参数的点估计量
样本均值和总体的均值完全吻合吗？不能说这二者完全吻合，但这是我们能做出的最好估计
点估计量：一个总体参数的点估计量就是可用于估计总体参数数值的某个函数或算式。样本均值被成为总体均值的点估计量。用符号^区别实际总体参数和它的点估计量。
总体参数已知，求样本比例的概率（比例的抽样分布）
抽样分布：如果从一个总体中用相同方法抽取许多大小相同但存在差异的样本，然后用每个样本的某个属性形成一个分布，则所得结果称为抽样分布。
比例的抽样分布：利用所有可能的样本，我们能得出所有样本比例的分布，该分部乘坐“比例的抽样分布”，比例的抽样分布其实是一种概率分布，由所有大小为n的可能样本的各种比例构成。如果我们知道这些比例的分布，就能用这个分布求出某一个特定样本的比例的发生概率
我们需要算出在一个整体中出现一种特定比例的概率
总体参数已知，不求样本比例的概率，求样本均值的概率（均值的抽样分布）
可以利用从所有可能样本得出的所有样本均值形成一个分布，叫做“均值的抽样分布”，均值的抽样分布为我们提供了一种计算样本均值的概率的方法。
为了计算样本均值的概率，先要得出样本均值的概率分布
3、得知样本均值的分布后，用该分布求出概率。只要知道所有可能样本的均值的分布情况，就能利用该分布求出一个随机样本的均值的概率，在本例中，随机样本即小包装糖球。
中心极限定理
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