时间序列分析适用的数据有哪些?

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时间序列适合图形表示:数轴,时间轴。

把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的,为时间的函数,而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多,只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。

构成要素:

长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动。

1、长期趋势(T)现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势。

2、季节变动(S)现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动。

3、循环变动(C)现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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