请问,如何用spss进行相关性分析?
spss的步骤如下:
1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析Bivariate
Correlations对话框
2、把左边的源变量(情感温暖Q和T1)调入右边的矩形框内,同时勾选Pearson选项(见下图)
3、点击OK即可,出现如下结果
方法步骤:
1:选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。
2:从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。
3:为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。
4:打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。
5:然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。
6:点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。
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如何进行相关性分析?
在“通用方法”模块中选择“相关”方法,将分析项定量变量放于分析框内,点击“开始分析”即可。
结果如下:
从上表可知,利用相关分析去研究公司满意度和人际关系, 机会感知, 离职倾向, 工作条件共4项之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。
其中上表展示了各个变量的均值标准差以及相关系数等,例如:公司满意度的平均值为3.291,标准差为0.541,人际关系的平均值是3.748,标准差为0.616,机会感知的平均值3.322以及标准差为0.602,以此类推。
补充说明:对于相关分析,一般规范的表格格式是:p 值使用*号表示(标识在相关系数的右上角),p< 0.01使用2个*号表示;p< 0.05使用1个*号表示。同时SPSSAU也提供一个带具体p值的结果表格。