thomas watson怎么读
Thomas Watson 英[ˈtɒməs ˈwɒtsən] 美[ˈtɑːməs ˈwɑtsən]
IBM Watson 是认知计算系统的杰出代表,也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察 。
IBM Watson 是认知计算系统的杰出代表,也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。IBM Watson系统具有几大能力:
Understanding(理解):Watson具有强大的理解能力。通过自然语言理解(Natural language understanding)技术,和卓越处理结构化与非结构化数据的能力,在众多行业能够与用户进行交互,并理解和应对用户的问题。
Reasoning(推理):它有智能的逻辑思考能力,Watson通过假设生成(Hypothesis generation),能够透过数据揭示洞察、模式和关系。将散落在各处的知识片段连接起来,进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证,获取深入的洞察以及决策的证据。
Learning(学习):它有优秀的学习能力。Watson通过以证据为基础的学习能力(Evidence based learning),能够从大数据中快速提取关键信息,像人类一样进行学习和认知。可以通过专家训练,并在交互中通过经验学习来获取反馈,优化模型,不断进步。
此外,它还有精细的个性化分析能力,它能利用文本分析与心理语言学模型对海量社交媒体数据和商业数据进行深入分析,掌握用户个性特质,构建360度个体全景画像。