样本方差计算公式为什么除以n-1
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样本方差计算公式除以n-1是因为:为了让方差的估计是无偏的。
样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。
1、如果只是要描述样本数据间的离散程度,则样本方差计算公式中的除数应为“n”。
2、当n足够大的时候,不必太在意样本方差计算公式中除数的这两种不同的选择。
3、在多数场合,习惯上总是采用以“n-1”为除数的样本方差计算方式。
无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们的身高,然后计算出他们的平均值,记为。
无偏估计的意义:
如果你只是把作为整体的身高平均值,误差肯定很大,因为你再随机挑选出100个人,身高平均值很可能就跟刚才计算的不同,为了使得统计结果更加精确,你需要多抽取几次,然后分别计算出他们的平均值,分别记为:然后在把这些平均值,再做平均。
这样的结果肯定比只计算一次更加精确,随着重复抽取的次数增多,这个期望值会越来越接近总体均值,如果满足,这就是一个无偏估计,其中统计的样本均值也是一个随机变量,就是的一个取值。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。
物声科技2024
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