为什么x与y独立, x与y也相互独立?

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D(X-Y)+[E(X-Y)]^2=DX+DY-2(EXY-EXEY)+(EX-EY)^2

x^2+y^2>=2xy

X与Y相互独立的,则X^2与Y也是独立的。

例如:

显然由已知得对任意k有

P{X=k}=P{Y=k},k>=0时令k=t^2有

P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以专X^2和Y^2是同分布的,这个比较属显然

由已知得:EXY=EX*EY,DXY=0

所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2

=(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2

所以X^2和Y^2也独立

从而X^2和Y^2独立同分布

扩展资料:

在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。

参考资料来源:百度百科-随机变量

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