傅立叶变换的原理是什么?

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δ(t)是单位冲激响应,当a趋于0时,F(jw)在w=0时为无穷大,在w≠0时为0,但不是单位冲激响应。

傅立叶变换对有多种定义形式,如果采用下列变换对,即:

F(ω)=∫(∞,-∞) f(t)e^(-iωt)dt

f(t) = (1/2π) ∫(∞,-∞) F(ω)e^(iωt)dω

令: f(t)=δ(t),

那么: ∫(∞,-∞) δ(t)e^(-iωt)dt = 1

而上式的反变换:(1/2π) ∫(∞,-∞)1 e^(iωt)dt = δ(t) //:Dirac δ(t) 函数;

从而得到常数1的傅里叶变换等于:2πδ(t)

扩展资料;

f(t)是t的周期函数,如果t满足狄里赫莱条件:

在一个以2T为周期内f(X)连续或只有有限个第一类间断点,附f(x)单调或可划分成有限个单调区间,则F(x)以2T为周期的傅里叶级数收敛,和函数S(x)也是以2T为周期的周期函数,且在这些间断点上,函数是有限值;在一个周期内具有有限个极值点;绝对可积。

傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小)。

参考资料来源:百度百科-傅立叶变换

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