高斯公式怎么推导的
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X N(μ,σ²)
那么E(X²) = σ² + μ²
D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx
D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx
= ∫ (∞,-∞) [x^4 - 2x²E(x²) + E²(x²)] f(x;μ,σ²) dx
= ∫ (∞,-∞) [x^4 - E²(x²)] f(x;μ,σ²) dx
= ∫ (∞,-∞) x^4 f(x;μ,σ²) dx - E²(x²)
将f(x;μ,σ²) 代入
E²(x²) = (σ²+μ²)²。
扩展资料:
正态分布(Normal distribution)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。
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