数据可视化的方法有哪些

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一、面积&尺寸可视化

对同一类图形(例如柱状、圆环和蜘蛛图等)的长度、高度或面积加以区别,来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时,要用数学公式计算,来表达准确的尺度和比例。

二、颜色可视化

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小,是数据可视化设计的常用方法,用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

三、图形可视化

在我们设计指标及数据时,使用有对应实际含义的图形来结合呈现,会使数据图表更加生动的被展现,更便于用户理解图表要表达的主题。

四、地域空间可视化

当指标数据要表达的主题跟地域有关联时,我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况,同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。

五、概念可视化

通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时,用户便更容易理解图形要表达的意义。

在总结了常见维度的数据可视化方法和范例之后,要再次总体强调下做数据可视化设计时的注意事项,总结了三点如下:

1)设计的方案至少适用于两个层次:一是能够整体展示大的图形轮廓,让用户能够快速的了解图表所要表达的整体概念;之后再以合适的方式对局部的详细数据加以呈现(如鼠标hover展示)。

2)做数据可视化时,上述的五个方法经常是混合用的,尤其是做一些复杂图形和多维度数据的展示时。

3)做出的可视化图表一定要易于理解,在显性化的基础上越美观越好,切忌华而不实。

美林数据技术股份有限公司
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