Question

如果在数据库中存在大量的文件,如何才能方便管理,同时又能提高数据库的性能?

如果在数据库中存在大量的文件,如何才能方便管理,同时又能提高数据库的性能?

Answer 1

文件数据库

文件数据库又叫嵌入式数据库，将整个数据库的内容保存在单个索引文件中，以便于数据库的发布。

文件数据库的3个重要特征（相对于传统数据库）

1． 数据操作接口

SQL92标准，不管是传统数据库，还是文件数据库，都必须支持SQL92标准。

2． 数据保存格式

传统数据库（DB2, Oracle, SQL server等）数据保存的方式各异。

文件数据库将数据保存在单一文件中。

3． API支持

传统数据库都支持ODBC和JDBC。

某些文件数据库不支持ODBC和JDBC（sqlite都不支持，Berkeley DB有ODBC和JDBC支持，Firdbird有第三方的ODBC驱动）。

文件数据库与传统数据库的比较

优势： 由于数据保存在单一文件中，数据库的部署和发布都比较简单，适用于内嵌在应用程序中。

数据量不是太大时，速度比传统数据库要快。

缺点： 由于数据保存在单一文件中，数据库打开时，该文件会被整个load到内存，应此数据库不能过大（100M以内，个人测试）。

各种文件数据库的比较

Sqlite: 老牌的文件数据库，完全免费 ( public domain ），使用方便，无须任何配置，下载源代码编译成库或者直接编译到应用程序都可以（250K,C代码）。支持事务机制和blob数据类型。

Berkerley DB: 更老牌的文件数据库，最稳定的数据库，完全可以取代大部分传统client/server数据库的应用场合；支持xml（代价是30M硬盘空间）。缺点是配置和使用比较复杂，不太适合小项目。

Firbird：与sqlite比较类似，有C#支持。某些发布版本不能build, 很久没有关注了。

Access：一般不考虑

Sqlite简单介绍

个人比较喜欢sqlite, 使用最方便，唯一的准备工作是下载250K的源；而且作者很热心，有问必答。

以下演示一下使用sqlite的步骤，先创建一个数据库，然后查询其中的内容。2个重要结构体和5个主要函数：

sqlite3 *pdb, 数据库句柄，跟文件句柄FILE很类似

sqlite3_stmt *stmt, 这个相当于ODBC的Command对象，用于保存编译好的SQL语句

sqlite3_open(), 打开数据库

sqlite3_exec(), 执行非查询的sql语句

sqlite3_prepare(), 准备sql语句，执行select语句或者要使用parameter bind时，用这个函数（封装了sqlite3_exec）.

Sqlite3_step(), 在调用sqlite3_prepare后，使用这个函数在记录集中移动。

Sqlite3_close(), 关闭数据库文件

还有一系列的函数，用于从记录集字段中获取数据，如

sqlite3_column_text(), 取text类型的数据。

sqlite3_column_blob（），取blob类型的数据

sqlite3_column_int(), 取int类型的数据

…

Answer 2

首先，先想问问你的‘大量文件’是怎么大量？不要告诉我50000条数据的文件以下的文件。。

Answer 3

有款软件可以很好的管理