关于线性代数的一个问题。
Eij属于Mn,(Mn指n阶方阵)[Eij]rs=1当r=i,s=j=0其他r,s.然后{E11,E12...,E1n,E12,...,En2,...,En1,...,E...
Eij 属于 Mn,(Mn指n阶方阵)
[Eij]rs = 1 当 r = i , s = j
= 0 其他 r,s.
然后{E11,E12...,E1n,E12,...,En2,...,En1,...,Enn}构成了所有Mn构成的集合的一组基,称作E。
然后Ta是一个从Mn到Mn的线性变换,Ta(X)=AX,A属于Mn;
求“the matrix of Ta with respect to E”(我也不是很明白这句话指的具体是哪个matrix)
求详细解答,急。 展开
[Eij]rs = 1 当 r = i , s = j
= 0 其他 r,s.
然后{E11,E12...,E1n,E12,...,En2,...,En1,...,Enn}构成了所有Mn构成的集合的一组基,称作E。
然后Ta是一个从Mn到Mn的线性变换,Ta(X)=AX,A属于Mn;
求“the matrix of Ta with respect to E”(我也不是很明白这句话指的具体是哪个matrix)
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这是求线性变换Ta在基{E11,E12...,E1n,E12,...,En2,...,En1,...,Enn}下的矩阵
A=(aij),AE=a11E11+a21E21+......+an1En1;其他依次类推,即可写出一个n^2×n^2阶矩阵
A=(aij),AE=a11E11+a21E21+......+an1En1;其他依次类推,即可写出一个n^2×n^2阶矩阵
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[Eij]rs = 1 当 r = i , s = j
= 0 其他 r,s.
E is identity matrix(单位矩阵)
Ta(X)=X
= 0 其他 r,s.
E is identity matrix(单位矩阵)
Ta(X)=X
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【分析】
AAT为实对称矩阵,因为(AAT)T = AAT
如果 AAT为正定矩阵,那么 |AAT| > 0
【解答】
AAT为 n×n阶矩阵
1、若r(A)=r <min(n,m)
r(AAT)≤r(A)<min(n,m)≤n, 所以|AAT| = 0
2、若n>m,r(A)=m,r(AAT)≤r(A)=m<n ,所以|AAT| = 0
3、若n<m,r(A)=n,对于齐次线性方程组ATx=0 ,r(AT)=n,只有零解。
任意的x≠0,ATx ≠ 0,则 xT(AAT)x =(ATx)T ATx > 0
所以AAT正定,所以|AAT|>0
综上所述,|AAT|≥0
【评注】
设A为n×m矩阵,且r(A)=m<n,则ATA为正定矩阵。(注意和本题区分)
正定矩阵的特征值都大于零,其行列式大于零。
当A为实对称矩阵时,行列式|A|>0,就考虑到从正定矩阵角度来解答。
newmanhero 2015年2月10日20:54:33
希望对你有所帮助,望采纳。
AAT为实对称矩阵,因为(AAT)T = AAT
如果 AAT为正定矩阵,那么 |AAT| > 0
【解答】
AAT为 n×n阶矩阵
1、若r(A)=r <min(n,m)
r(AAT)≤r(A)<min(n,m)≤n, 所以|AAT| = 0
2、若n>m,r(A)=m,r(AAT)≤r(A)=m<n ,所以|AAT| = 0
3、若n<m,r(A)=n,对于齐次线性方程组ATx=0 ,r(AT)=n,只有零解。
任意的x≠0,ATx ≠ 0,则 xT(AAT)x =(ATx)T ATx > 0
所以AAT正定,所以|AAT|>0
综上所述,|AAT|≥0
【评注】
设A为n×m矩阵,且r(A)=m<n,则ATA为正定矩阵。(注意和本题区分)
正定矩阵的特征值都大于零,其行列式大于零。
当A为实对称矩阵时,行列式|A|>0,就考虑到从正定矩阵角度来解答。
newmanhero 2015年2月10日20:54:33
希望对你有所帮助,望采纳。
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