设F(x)为随机变量X的分布函数,证明:当x1>x2时,F(x1)小于等于F(x2)
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F(x)为随机变量X的分布函数,它是单调不减的,
结论显然。
对于任意实数x1,x2(x1<x2),有
P{x1<X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1)》=0
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按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:
离散型
离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
连续型
连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。
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F(x)为随机变量X的分布函数,它是单调不减的,
结论显然。
对于任意实数x1,x2(x1<x2),有
P{x1<X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1)》=0
结论显然。
对于任意实数x1,x2(x1<x2),有
P{x1<X≤x2}=P{X≤x2}-P{X≤x1}=F(x2)-F(x1)》=0
参考资料: http://baike.baidu.com/view/843170.html
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F(x)单调不减,一定是哪里出问题了
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