Question

为什么用浮点运算能力衡量cpu呢？

Answer 1

作为主CPU主要从事的运算，都是在许可范围内尽可能逼近的近似值，（相当多时候乘法比加法快，没想到吧？），而FPU这主要从事浮点运算，以前称之为协处理器，486以前并不包含在CPU中（8086~8087，80286~80287，80386~80387=80386DX，80486SX~80487=80486DX,586=586+587……）浮点运算是高精度的运算方式，主要运用在科学和多媒体中。可以理解为小数点可移动的运算方式。目前速度AMD>>Inter

整数是指正整数、负整数和零，如-6、0、32 等。
浮点数是指带有有限位小数的有理数，如-10.8、0.00、25.01 等。
整数既可以是整数，也可以是浮点数，例如255 是整数，而255.0 则是浮点数。
整数运算，得到的结果是一个整数，并且计算结果中的小数部分将被忽略。例如：用整数运算时，100÷3＝33。
浮点运算，得到的结果是一个浮点数，计算结果中的小数部分将保留下来。
例如：用浮点运算时，100.0÷3.0=33.33333333。

例如一颗子弹打到墙上，有一片土掉落，浮点运算强的，可能还能够把掉下来的灰尘也表现出来。

所以amd的cpu比intel强。玩游戏好

Answer 2

GPGPU主要是进行是进行图形渲染的
GPGPU的性能达到CPU的40倍这个说法是很不全面的
如果光说GPGPU在并行和密集浮点运算上达到CPU40倍性能这个或许可行（个人认为没有这么夸张，最好的GPGPU能达到最好的CPU的10倍就很令人吃惊的了，况且现在CPU出现了多核，这使CPU的运算大大提高了，而GPGPU貌似还限于单核），但在全运算上这么说就很没根据了
其实把GPU当作普通处理器使用依然有着不小的难度，其中最要命的恐怕就是GPU是被专门设计来处理图形，因此它的编程语言架构和编程环境都难通用。GPU运行非图形程序时，往往需要依靠极其复杂的算法和较为曲折的流程，GPU的强大运算潜力很多时候就在这样的迂回过程中被一点点耗尽。除此以外，由于没有统一的API和驱动支持，GPGPU程序的开发者不得不针对每个GPU架构开发对应的软件版本，使得把GPU当作普通处理器项目的推进难度倍增。
PS：这里说的CPU是人们通常意义上说的CPU