对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为
对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为90%,而当机器发生某一故障时,其合格率为30%。每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为75%。已知某天早上第...
对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% 。每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% 。已知某天早上第一件产品是合格品,试求机器调整得良好的概率是多少?
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1个回答
2011-01-20
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设A为每天早上开机机器良好,B为早上第一件为合格品。(备注:下面公式中,“_”在A的头顶)
则,P(B)=P(A)P(B|A)+P(A_)P(B|A_)=75%*90%+25%*30%=75%,
我们需要求得P(A|B).即:P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B)=75%*90%/75%=90%.
所以,某早上第一件产品是合格品时,机器调整为良好的概率为90%
则,P(B)=P(A)P(B|A)+P(A_)P(B|A_)=75%*90%+25%*30%=75%,
我们需要求得P(A|B).即:P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B)=75%*90%/75%=90%.
所以,某早上第一件产品是合格品时,机器调整为良好的概率为90%
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