
因需要处理一个12000×12000大小的矩阵,并将其保存为一个图片,但matlab提示"Out of memory ",已知该矩
因需要处理一个12000×12000大小的矩阵,并将其保存为一个图片,但matlab提示"Outofmemory",已知该矩阵具有周期性,就是可将其分为120个100×1...
因需要处理一个12000×12000大小的矩阵,并将其保存为一个图片,但matlab提示"Out of memory ",已知该矩阵具有周期性,就是可将其分为120个100×12000的矩阵,在matlab里运行大小为3000×12000的矩阵,那么如何将4个3000×12000的矩阵存成一张大小为12000×12000的图片?
关键是如何用图像处理软件拼起来? 展开
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12000×12000=144M个像素左右。
你如果合理控制的话,应当是可以的。
32位的MATLAB:
单个数组最大为: 677 MB
MATLAB所有总数组最大为:1602 MB
A=zeros(12000,12000)); %这个出错,一个浮点是8字节,A占内存:144M*8=1.2G左右。超过了。
不过:
R=uint8(zeros(12000,12000));
G=uint8(zeros(12000,12000));
B=uint8(zeros(12000,12000));
这三个RGB没有问题。
也就是说你RGB组合12000×12000是没有问题的。
你多走一弯路,应当可以的。
如果超出总内存的话,适当的时候,你就clear 一些变量。
你如果合理控制的话,应当是可以的。
32位的MATLAB:
单个数组最大为: 677 MB
MATLAB所有总数组最大为:1602 MB
A=zeros(12000,12000)); %这个出错,一个浮点是8字节,A占内存:144M*8=1.2G左右。超过了。
不过:
R=uint8(zeros(12000,12000));
G=uint8(zeros(12000,12000));
B=uint8(zeros(12000,12000));
这三个RGB没有问题。
也就是说你RGB组合12000×12000是没有问题的。
你多走一弯路,应当可以的。
如果超出总内存的话,适当的时候,你就clear 一些变量。
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blkproc应该可以吧
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没什么好办法,要么加内存,要么分开处理4张图,然后用图像处理软件拼起来
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to wacs5: 这只是理论计算值,实际上由于matlab给数组分配内存必须要是连续的,所以可以开的最大数组通常明显小于理论值。
拼图的操作应该很简单,虽然不同的软件操作不同,不过基本思路都是先建一个12000*12000的画布,然后依次打开4张图,把图像拖到画布上,微调位置,让他们对齐就行。
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to wacs5: 这只是理论计算值,实际上由于matlab给数组分配内存必须要是连续的,所以可以开的最大数组通常明显小于理论值。
拼图的操作应该很简单,虽然不同的软件操作不同,不过基本思路都是先建一个12000*12000的画布,然后依次打开4张图,把图像拖到画布上,微调位置,让他们对齐就行。
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