急:spss里Logistic回归分析结果解释的一个简单问题。谢谢
偏回归系数为负就说明是保护性因素吧???正为危险性因素??一个问卷里有两个维度是某种东东的保护性因素,问卷的维度之和,也就是总分却是危险性因素,不矛盾吧??谢谢啊!!!...
偏回归系数为负就说明是保护性因素吧???正为危险性因素??
一个问卷里有两个维度是某种东东的保护性因素,问卷的维度之和,也就是总分却是危险性因素,不矛盾吧??
谢谢啊!!! 展开
一个问卷里有两个维度是某种东东的保护性因素,问卷的维度之和,也就是总分却是危险性因素,不矛盾吧??
谢谢啊!!! 展开
展开全部
不一定!这取决于因变量的编码,情况十分复杂:
假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相反!注意,这个说法仅仅对于自变量为连续变量者(如体重、年龄、身高等)而言。
因此,在spss的Logistic回归分析中,因变量编码十分重要,总结以上规律不难发现,Logistic回归默认因变量编码小者为对照分类(或称参考分类)。
对于自变量为分类变量者(如性别、婚姻状态等)而言,偏回归系数的符号不但取决于因变量编码,还取决于自变量的对照分类(或称参考分类)的设定,这个设定用户是可以调整的,系统默认编码最大者为对照分类(或称参考分类),这个情况你可以在分析结果的参数估计表中看到。因此,在因变量编码为1时代表无病,2代表有病默认设置下,如果自变量也采用默认设置,那么某一偏回归系数为负就说明,相对于自变量的对照分类而言,该自变量分类为保护性因素,其他情况可以类推。
假如,因变量编码为1时代表无病,2代表有病,那么偏回归系数为负就说明是保护性因素;如果编码为1时代表有病,2代表无病,那么偏回归系数为负就说明是危险因素,正好与前面的说法相反!注意,这个说法仅仅对于自变量为连续变量者(如体重、年龄、身高等)而言。
因此,在spss的Logistic回归分析中,因变量编码十分重要,总结以上规律不难发现,Logistic回归默认因变量编码小者为对照分类(或称参考分类)。
对于自变量为分类变量者(如性别、婚姻状态等)而言,偏回归系数的符号不但取决于因变量编码,还取决于自变量的对照分类(或称参考分类)的设定,这个设定用户是可以调整的,系统默认编码最大者为对照分类(或称参考分类),这个情况你可以在分析结果的参数估计表中看到。因此,在因变量编码为1时代表无病,2代表有病默认设置下,如果自变量也采用默认设置,那么某一偏回归系数为负就说明,相对于自变量的对照分类而言,该自变量分类为保护性因素,其他情况可以类推。
上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
在测试大模型时,可以提出这样一个刁钻问题来评估其综合理解与推理能力:“假设上海华然企业咨询有限公司正计划进入一个全新的国际市场,但目标市场的文化习俗、法律法规及商业环境均与我们熟知的截然不同。请在不直接参考任何外部数据的情况下,构想一套初步...
点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询