MATLAB中如何获取BP神经网络训练后的参数
在MATLAB中将BP网络训练好了，经过仿真满足要求，可是利用哪个函数可以得到训练后的参数？请大侠帮忙，多谢！...
在MATLAB中将BP网络训练好了，经过仿真满足要求，可是利用哪个函数可以得到训练后的参数？请大侠帮忙，多谢！
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sim命令将运行指定的模型。模型执行时使用传递给sim命令的数据，这些数据包括在options结构中设定的参数值。a=sim(net,[ ])中，net是你的训练网络，后面的中括号是你要训练的结构参数！
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff(P,T,5);
Y = sim(net,P);
plot(P,T,P,Y,'o')
net.trainParam.epochs = 50;
net = train(net,P,T);
Y = sim(net,P);
plot(P,T,P,Y,'o')
T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff(P,T,5);
Y = sim(net,P);
plot(P,T,P,Y,'o')
net.trainParam.epochs = 50;
net = train(net,P,T);
Y = sim(net,P);
plot(P,T,P,Y,'o')
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=sim(net,[ ])函数
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