数据结构 二叉排序树的概念问题
判断题:二叉树为二叉排序树的充分必要条件是:其任一结点的值均大于其左孩子的值、小于其右孩子的值。为什么说这是错误的?可以解释得再清楚一点么?谢谢你了你们说得我越来越糊涂了...
判断题:
二叉树为二叉排序树的充分必要条件是:其任一结点的值均大于其左孩子的值、小于其右孩子的值。
为什么说这是错误的?
可以解释得再清楚一点么?
谢谢你了
你们说得我越来越糊涂了!!!可以打个简单的比方么 展开
二叉树为二叉排序树的充分必要条件是:其任一结点的值均大于其左孩子的值、小于其右孩子的值。
为什么说这是错误的?
可以解释得再清楚一点么?
谢谢你了
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2020-08-24 · MySQL开源数据库领先者
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二叉排序树(Binary Sort Tree),首先它是一棵树,“二叉”这个描述已经很明显了,就是树上的一根树枝开两个叉,于是递归下来就是二叉树了(下图所示),而这棵树上的节点是已经排好序的,具体的排序规则如下:
若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值
若右子树不空,则右字数上所有节点的值均大于它的根节点的值
它的左、右子树也分别为二叉排序数(递归定义)
从图中可以看出,二叉排序树组织数据时,用于查找是比较方便的,因为每次经过一次节点时,最多可以减少一半的可能,不过极端情况会出现所有节点都位于同一侧,直观上看就是一条直线,那么这种查询的效率就比较低了,因此需要对二叉树左右子树的高度进行平衡化处理,于是就有了平衡二叉树(Balenced Binary Tree)
所谓“平衡”,说的是这棵树的各个分支的高度是均匀的,它的左子树和右子树的高度之差绝对值小于1,这样就不会出现一条支路特别长的情况。于是,在这样的平衡树中进行查找时,总共比较节点的次数不超过树的高度,这就确保了查询的效率(时间复杂度为O(logn))
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二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树。 它或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; (3)左、右子树也分别为二叉排序树
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这棵二叉树满足其任一节点的值均大于其左孩子的值,小于右孩子的值,但它并不是二叉排序树,因为在右支路中有2<5,在左支路中18>5不满足二叉排序树的性质。
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这棵二叉树满足其任一节点的值均大于其左孩子的值,小于右孩子的值,但它并不是二叉排序树,因为在右支路中有2<5,在左支路中18>5不满足二叉排序树的性质。
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你给的例子本来就不是一棵二叉查找树,10本来就比40小,是不允许放到40的右子树上的的,二叉查找树的每棵子树都要求是二叉查找树
课本上讲的应该是对的,只不过你的树不是二叉查找树
课本上讲的应该是对的,只不过你的树不是二叉查找树
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因为不对 这个怎么跟你解释 这样看
有 2568 2+5=7 6+7=13 这时候13〉7
有 2568 2+5=7 6+7=13 这时候13〉7
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