Question

MKL是什么啊？

Answer 1

英特尔数学核心函数库Intel Math Kernel Library。

众所周知，Matlab 在 AMD CPU 上使用 Intel 数学内核库（MKL）的运行速度非常慢。因为 Intel MKL 会使用一个有区分的 CPU 调度器，而鉴于 CPU 对 SIMD 的支持；

该调度器并不会使用有效代码路径，但是会基于供应商的字符串查询结果进行操作。如果 CPU 是 AMD 的，则可以通过系列调整，使得性能有较大的提升。

扩展资料

一般来说，英特尔的数学核库（Intel Math Kernel Library：MKL）是很多人默认使用的库。它在 AMD CPU 上运行地非常慢，因为 MLK 使用一种区分性的（discriminative）CPU 调度器，这种调度器不能根据 SIMD 的支持来有效使用代码路径。如果是 AMD CPU，不管 CPU 到底支不支持更高效的 SIMD 扩展，MKL 不支持使用 SSE3-SSE4 或 AVX1/2 扩展，它只能回到 SSE。

而帖子中则提供了一种方法，能够强制 MKL 支持 AVX2，它和 vendor string 独立，而且只需要一分钟就能完成。如果有一个 AMD CPU，基于 Zen/Zen+/Zen2 µArch Ryzen/Threadripper 等架构，那么它可以被加速到惊人的程度。

另外，这种方法也可以在更老的 Excavator µArch 上应用，但是请*不要将这个方法用在比 Excavator µArch 更老的 AMD CPU 上，以及英特尔的系统上。*

事实上，这种性能提升是非常明显的，根据操作系统和 CPU 的不同，性能加速幅度在 30% 到 300% 不等。

Answer 2

英特尔数学核心函数库，Intel Math Kernel Library

英特尔�0�3 数学核心函数库（英特尔�0�3 MKL）提供经过高度优化和大量线程化处理的数学例程，面向性能要求极高的科学、工程及金融等领域的应用。

英特尔�0�3 MKL 为英特尔�0�3 C++ 和 Fortran 编译器专业版 和英特尔�0�3 集群工具套件的组件，也可作为单独产品使用。

英特尔�0�3 MKL 提供了超前的高性能应用和出色的开发人员效率。英特尔�0�3 MKL 针对当前多核 x86 平台进行了深入而全面的优化，同时将不断针对未来平台进行优化，以确保应用能够从最新架构的进步中最大限度获益。