概率论问题,全概率公式和贝叶斯公式有什么区别,它们分别适用什么条件

沐杉居士
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知道小有建树答主
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1、全概率公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,求D的概率:
P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)
2、贝叶斯公式,也叫逆概公式,在全概率公式理解的基础上,其实就是已知第二阶段反推第一阶段,关键是利用条件概率公式做变换,跟上面建立的A B C D模型一样,已知P(D),求在A发生下D发生的概率,这就是贝叶斯公式:
P(A/D)=P(AD)/P(D)=P(A)*P(D/A)/P(D)。希望对你有帮助。
追问
谢谢你
追答
不客气(^_-)
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